IITA | NUEVAS PROPUESTAS DE FORMACIÓN DOCENTE

  • Destinado a quienes se encuentren en proceso de producción de tesis
  • No aranceladas

Cronograma del Seminario: Viernes 8, 15,  22 y 29 de Junio
Horario: 17-21 hs.
Sede: Instituto de investigación en tecnologías y aprendizajes. ADUBA. Av. Córdoba 2429 – 1° piso izquierda – C.A.B.A.Objetivos

  • Ilustrar el uso de las principales herramientas informáticas para el análisis y procesamiento de datos cuantitativos en investigaciones del área de las ciencias sociales.
  • Analizar las principales características, ventajas y limitaciones de los recursos informáticos disponibles para asistir al investigador social en el análisis de datos cuantitativos.
  • Entrenarse en las principales nociones de uso del programa informático SPSS para su aplicación concreta en el análisis de datos cuantitativos.

Cronograma del Seminario: Lunes 11, 18, 25 de Junio y 2 de Julio
Horario: 17-21 hs.
Sede: Instituto de investigación en tecnologías y aprendizajes. ADUBA. Av. Córdoba 2429 – 1° piso izquierda – C.A.B.A.Objetivos

  1. Discutir aspectos metodológicos del diseño de investigación social cualitativa para su aplicación en el campo de las Ciencias Sociales y las Humanidades con especial énfasis en el proceso de análisis de los datos y en las estrategias de codificación por medio de tecnologías digitales.
  2. Analizar las principales características, ventajas y limitaciones de los recursos informáticos disponibles para asistir al investigador social en el análisis de datos cualitativos.
  3. Entrenarse en las principales nociones de uso del programa ATLAS.ti, uno de los programas informáticos más completos y avanzados disponibles para el análisis de datos cualitativos, para su aplicación concreta.

NOTA: Los participantes deberán traer sus lap-tops, net-books para trabajar en clase. 


Docente: MsC. Lilia Chernobilsky

Lic. en Ciencias de la Computación, UBA. MsC en Ciencias de la Computación Universidad de Londres, UK. Profesora Titular Regular de la Cátedra Computación y Sistemas de Información en la Carrera de Relaciones del Trabajo, Facultad de Ciencias Sociales, UBA. Investigadora de la Universidad de Buenos Aires en temas Vinculados con metodología de la Investigación y Miembro de la Carrera de Personal de Apoyo del CONICET en el Centro de Estudios e Investigaciones Laborales (CEIL). Miembro del grupo de Metodología Cualitativa del CEIL-CONICET. Docente de posgrado en diversas universidades nacionales. Autora de diversas publicaciones relacionadas con el uso del software aplicado al análisis de datos.